| Proje No | KÜN.2026-BAGP-028 |
| Projenin Adı | YAD – Özgün Yazar Külliyatlarının Büyük Dil Modelleri ile Modellenmesi: Kültürel Bellek Odaklı Hibrit RAG–LoRA Mimarisi ve Yerel Servis Altyapısı |
| Proje Yürütücüsü | Prof. Dr. Candan Gökçeoğlu |
| Araştırmacılar | Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Herekoğlu Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Özcan Arş. Gör. Yunus Emre Karaman Öğr. Gör. Ahmet Nizamoğlu Hande Nur Aydın |
| Proje Türü | Bilimsel Araştırma ve Geliştirme Projesi (BAGP) |
| Ait Olduğu Birim | Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi |
| Süresi (Ay) | 18 Ay |
| Durumu | Devam Ediyor |
| Proje Özeti | Türk edebiyat ve düşünce tarihinin önemli isimlerinden Alev Alatlı’nın kitapları, makaleleri ve görsel-işitsel içeriklerinden oluşan külliyatını yapay zekâ sistemlerine aktarmak bu projenin temel amacını oluşturmaktadır. Proje kapsamında Alev Alatlı’ya ait on üç roman, otuz inceleme-araştırma türünde eser ve 200’ü aşkın video içeriğinin transkripti derlenerek yapılandırılmış bir Türkçe külliyat veri seti oluşturulacaktır. Metodoloji aşağıdaki iki tamamlayıcı bileşen üzerine inşa edilmektedir: QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation) yöntemiyle çok dilli bir büyük dil modeli temel bileşeni üzerinde parametrik ince ayar gerçekleştirilerek Alatlı’nın felsefi çıkarım biçimleri ve üslup özellikleri modele işlenecektir. Vektör veritabanı tabanlı Retrieval-Augmented Generation (RAG) altyapısıyla alıntı ve kaynak doğruluğu sağlanacaktır. Bu hibrit mimari hem stile özgü üretim kalitesini hem de olgusal güvenilirliği eş zamanlı olarak optimize etmektedir. Kurumun mevcut 256 GB VRAM kapasiteli yüksek performanslı sunucusu ince ayar aşamasında kullanılacak; proje kapsamında temin edilecek çok GPU’lu çıkarım sunucusu vLLM ve PagedAttention altyapısıyla eş zamanlı 100 kullanıcıya yerel ağ üzerinden hizmet verebilecektir. Sistem, doğal dil işleme değerlendirme ölçütleri ve alan uzmanı değerlendirmeleriyle kapsamlı biçimde sınanacak; bulgular uluslararası hakemli bir dergide yayımlanacaktır. |
