18-25 Yaş Aralığındaki Bireylerde Sosyal Medya Kullanımının Beyin İçi Yapıların Volümetrik Özelliklerinin Manyetik Rezonans Görüntüleme Yöntemi Kullanılarak İncelenmesi

Proje NoKÜN.2026-BAGP-026
Projenin Adı18-25 Yaş Aralığındaki Bireylerde Sosyal Medya Kullanımının Beyin İçi Yapıların Volümetrik Özelliklerinin Manyetik Rezonans Görüntüleme Yöntemi Kullanılarak İncelenmesi
Proje YürütücüsüDr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yiğit
AraştırmacılarDr. Öğr. Üyesi Zekeriya Temircan
Doç. Dr. Abdulkerim Gökoğlu
Proje TürüBilimsel Araştırma ve Geliştirme Projesi (BAGP)
Ait Olduğu BirimKapadokya Meslek Yüksekokulu
Süresi (Ay)12 Ay
DurumuDevam Ediyor
Proje ÖzetiBu araştırma, 18-25 yaş aralığındaki genç yetişkinlerde sosyal medya kullanım alışkanlıklarının ve dijital etkileşim yoğunluğunun beyin yapıları üzerindeki hacimsel (volumetrik) ve yapısal bağlantısallık (traktografik) etkilerini incelemeyi amaçlamaktadır. Kapadokya Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (BAP) Birimine başvurularak ve Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin Yiğit yürütücülüğünde gerçekleştirilecek olan bu çalışmada, özellikle ödül ve sosyal biliş süreçlerinden sorumlu amigdala ve nükleus akkumbens gibi bölgelerdeki gri cevher hacmi ile beyaz cevher bütünlüğü arasındaki ilişkiler multimodat bir yaklaşımla analiz edilecektir. Toplam 30 gönüllünün (15 kontrol ve 15 sosyal medya bağımlısı) katılımıyla yürütülecek olan prospektif tipteki bu kantitatif çalışmada, katılımcılara Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği (SMBÖ) ve çeşitli psikolojik testler uygulanacak; ardından Kayseri Acıbadem Üniversitesi bünyesinde 3 Tesla MR cihazı ile yaklaşık 30-40 dakika sürecek yapısal ve difüzyon tensör görüntüleme (DTI) çekimleri yapılacaktır. Elde edilen radyolojik veriler Volbrain, SPM12 ve DSI Studio gibi yazılımlar kullanılarak işlenecek; gruplar arasındaki farklar yaş, cinsiyet ve toplam kafa içi hacmi (TIV) gibi kovaryantlar dahil edilerek istatistiksel modellerle test edilecektir. 1 Mayıs 2026 tarihinde başlatılması planlanan projenin, bir yıllık bir süreçte tamamlanarak literatürdeki yapısal bağlantısallık verilerine dair boşluğu doldurması hedeflenmektedir.

Scroll to Top