| Proje No | KÜN.2026-BAGP-025 |
| Projenin Adı | Havacılık Sektörü İçin Yapay Zeka Ajanları Tabanlı Dinamik Çok Kriterli Karar Destek Sistemi Geliştirmesi |
| Proje Yürütücüsü | Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Herekoğlu |
| Araştırmacılar | Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Özcan Dr. Öğr. Üyesi Hüsamettin Alperen Alabaş |
| Proje Türü | Bilimsel Araştırma ve Geliştirme Projesi (BAGP) |
| Ait Olduğu Birim | Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi |
| Süresi (Ay) | 8 Ay |
| Durumu | Devam Ediyor |
| Proje Özeti | Bu proje, havacılık sektöründe tedarikçi seçimi ve bakım hizmeti değerlendirmesi için geliştirilen stokastik çok-yöntemli Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) çerçevesini, yapay zeka ajanları ile genişleterek uçtan uca dinamik bir karar destek platformuna dönüştürmeyi hedeflemektedir. Mevcut çerçeve, Expert Systems with Applications dergisine gönderilen makalede sunulmuş olup AHP, TOPSIS, PROMETHEE, VIKOR ve MARCOS yöntemlerini Monte Carlo simülasyonu ile entegre eden kapsamlı bir değerlendirme sistemi sunmaktadır. Ancak mevcut yaklaşım statik veri girişi gerektirmekte ve tek seferlik analiz sunmaktadır. Önerilen proje, dört temel bileşen üzerine inşa edilmektedir: (1) Büyük Dil Modeli (LLM) tabanlı RFP otomasyon ajanı ile teknik şartnamelerden otomatik kriter ve performans verisi çıkarımı, (2) gerçek zamanlı piyasa verileri ve API entegrasyonu ile Bayesian güncelleme mekanizması kullanarak adaptif kriter ağırlık güncellemesi, (3) değerlendirici yanlılık tespit ve düzeltme ajanı ile tutarsızlık analizi ve panel kalibrasyonu, (4) tüm bileşenleri orkestre eden web tabanlı entegre karar destek dashboard’u. Proje, SunExpress havayolu vaka çalışması üzerinde doğrulanacak olup havacılık sektöründe ÇKKV süreçlerini %70’in üzerinde otomatikleştirirken karar kalitesini korumayı amaçlamaktadır. Platform, açık kaynak olarak sunularak sektörel yaygınlaşma hedeflenmektedir. |
15 Haziran 2026
