| Proje No | KÜN.2026-BAGP-48 |
| Projenin Adı | Parkinson Hastalığında Beyin Sapı Nükleer Yapılarının Segmentasyonu: MR görüntüleri ile Volumetrik Bir Çalışma |
| Proje Yürütücüsü | Dr. Öğr. Üyesi Mustafa Taştan |
| Araştırmacılar | Dr. Öğr. Üyesi Hatice Yenigül |
| Proje Türü | Bilimsel Araştırma ve Geliştirme Projesi (BAGP) |
| Ait Olduğu Birim | Sağlık Bilimleri Yüksekokulu |
| Süresi (Ay) | 12 Ay |
| Durumu | Devam Ediyor |
| Proje Özeti | Nörogörüntüleme teknolojilerindeki hızlı değişim, beyin morfolojisini inceleyen nörobilim çalışmalarına yeni bir boyut kazandırmıştır. Günümüzde bu yöntemler sayesinde beyin yapılarının anatomik yerleşimleri, patolojik süreçlerin yarattığı karmaşık sonuçlar ve beyin aktiviteleri nicel verilerle ortaya konarak bilim dünyasına somut katkılar sunulmaktadır. Özellikle manuel ölçümlerin yerini alan otomatik ve yarı otomatik segmentasyon araçlarının çeşitlenmesi, bu alandaki hata paylarını büyük şekilde azaltmaktadır. Bu yazılımlardan biri olan DSI-Studio (https://dsi-studio.labsolver.org/), difüzyon ağırlıklı manyetik rezonans (MR) görüntülerini analiz ederek sonuçları metinsel raporlara dönüştürebilen güçlü bir platformdur. Bu yazılım; otomatik segmentasyonun yanı sıra çoklu traktografi, kapsamlı konnektom haritalama ve veri ön işleme gibi kritik adımlarını da yapabilmektedir. Sinirbilimciler, son yıllarda gözlemciye bağlı (inter/intra-rater) hata paylarını ortadan kaldırmak adına manuel yöntemler yerine otomatik algoritmalara yönelmiştir. Bu yaklaşımlar, özellikle nörodejeneratif süreçlerin izlenmesinde ve hacimsel kayıpların hassas bir şekilde saptanmasında klinisyenlere yüksek güvenilirlikte veri sunmaktadır. Dünyada en sık görülen ikinci nörodejeneratif hastalık olan Parkinson’da, literatür genel olarak substantia nigra pars compacta bölgesindeki dopaminerjik nöron kaybına odaklansa da; güncel bulgular orta beyin, pons ve bulbus hattındaki katekolaminerjik hücre gruplarında da ciddi nöropatolojik değişiklikler yaşandığını göstermektedir. Planlanan bu çalışmada, Parkinson hastalarının beyin sapı çekirdeklerinde volümetrik azalma meydana geldiği hipotezi üzerinden hareket edilecektir. Hastalara ait MR görüntüleri, DSI-Studio yazılımı kullanılarak retrospektif olarak analiz edilecektir. Literatürdeki mevcut boşluğu doldurması hedeflenen araştırmada, 1500’den fazla vaka içeren açık erişimli “OpenNeuro” veri havuzu kullanılacaktır. İstatistiksel güç analizi (power analysis) sonucunda belirlenen 60 sağlıklı kontrol ve 60 Parkinson hastası olmak üzere toplam 120 bireylik örneklem grubu üzerinden elde edilecek veriler, hastalığın beyin sapı üzerindeki morfolojik etkilerini nicel olarak ortaya koyacaktır. |
